Генеративный ИИ — это уже не просто экспериментальные технологии. Он становится полноправным участником повседневной работы во многих профессиях. Но как именно он используется? Какие задачи делегируются ИИ чаще всего? И какие профессии он затрагивает сильнее всего?
Команда Microsoft проанализировала 200 000 анонимных диалогов с Bing Copilot, чтобы ответить на эти вопросы. Это первое масштабное исследование, построенное не на теоретических моделях, а на реальных сценариях использования.
Что делают с помощью ИИ на самом деле
Анализ диалогов показал, что чаще всего пользователи обращаются к ИИ за помощью в трёх типах задач:
- сбор информации (поиск данных, справки, ответы на вопросы)
- создание и редактирование текстов (письма, статьи, отчёты, сценарии)
- подготовка информационных материалов (презентации, справки, обучающие тексты)
Эти задачи получили наивысшую оценку успешности — как по отзывам пользователей, так и по уровню завершённости задач.
Что делает сам ИИ
Важно понимать различие между целью пользователя и действием ИИ. Пользователь может хотеть «решить проблему», а ИИ — объяснять, инструктировать или помогать искать информацию.
Наиболее распространённые действия ИИ:
- объяснение и обучение
- консультирование и наставничество
- поддержка принятия решений
- упрощение и структурирование информации
В 40% случаев задачи пользователя и действия ИИ не совпадают. Это подчёркивает роль ИИ как помощника, а не замены человека.
Кого это касается: профессии под прицелом ИИ
Наибольшая применимость ИИ наблюдается в профессиях, связанных с обработкой информации и коммуникацией:
- продажи и клиентский сервис
- маркетинг и PR
- журналистика, редактура, копирайтинг
- аналитика и консалтинг
- образование и наставничество
ИИ помогает не только автоматизировать, но и усиливать задачи, где важна скорость обработки информации, создание контента и взаимодействие с аудиторией.
Менее затронутые области
Значительно меньшая применимость наблюдается в сферах:
- физического труда
- работы с оборудованием
- персонального ухода
- транспорта и логистики
Это не значит, что ИИ не будет влиять на эти отрасли. Просто инструменты и сценарии будут другими — например, компьютерное зрение, роботизация, машинное управление.
Влияние на зарплаты и образование
Исследование показало:
- профессии, требующие высшего образования, затрагиваются ИИ чаще
- связь между уровнем зарплаты и применимостью ИИ оказалась слабой. Многие среднеоплачиваемые роли (например, в продажах или службе поддержки) имеют высокую долю ИИ-зависимых задач
Вывод: доступ к ИИ не делает профессию элитной, но требует новых компетенций.
Автоматизация или дополнение?
Авторы исследования подчёркивают: важно разделять автоматизацию и дополнение.
- автоматизация — ИИ полностью выполняет задачу
- дополнение — ИИ помогает человеку, но не заменяет его
Реальные последствия зависят от бизнес-моделей, решений руководства и культуры компании. Как в случае с банкоматами: они не убрали кассиров, а перераспределили их задачи.
Почему это важно бизнесу уже сейчас
Это исследование — не прогноз, а снимок сегодняшней реальности. ИИ уже используется в тысячах задач. Он влияет на ритм работы, на распределение ролей, на требования к навыкам.
Компании, которые сейчас понимают, какие задачи уже можно усиливать ИИ, получают конкурентное преимущество — в скорости, качестве, издержках и вовлечённости команды.
Как SIZE Marketing работает с этим:
В Size Marketing мы помогаем компаниям:
- выявлять зоны, где ИИ может реально усилить команды
- разрабатывать стратегии интеграции ИИ в бизнес-процессы
- тестировать и адаптировать лучшие инструменты на практике
В SIZE Marketing мы помогаем компаниям глубоко исследовать рынок и выявить зоны актуальной применимости ИИ в процессах. Хотите узнать больше о рынке и сценариях применения инструментов ИИ в бизнесе? Напишите нам!
